Цього разу ми поговоримо про це Індекс Джині Для цього ми зробимо короткий вступ про те, що a індекс є числове представлення існуючих варіацій Що стосується явища будь-якого типу, то явища можуть бути будь-яких видів, але головним його висновком є графік, який з одного погляду визначає всі статистичні дані, це з метою розповсюдження та / або розуміння інформації.
Індекс нерівності - це міра, яка узагальнює спосіб розподілу змінної, якою б вона не була, серед набору індивідів. У випадку економічної нерівності, вимірюваною величиною, як правило, є витрати сімей, співмешканців або окремих людей. Італійський статистик Спред Джині, Я розробляю показник, використання якого полягає у вимірюванні рівня нерівності серед існуючих жителів конкретного регіону. На відміну від індексу, коефіцієнт обчислюється як частина пропорції площ на схемі загальновідомої "Крива Лоренца"
Коефіцієнт Джині містить число від 0 до 1, де 0 відповідає ідеальній рівності, де всі мають однаковий дохід, тоді як числове значення 1 відповідає ідеальній нерівності, де лише одна особа має дохід, а всі інші - ні. Індекс Джині - це коефіцієнт Джині, але виражений з посиланням на максимум 100, на відміну від коефіцієнта, який відповідає десятковим числовим значенням, які існують лише від 0 до 1, це також для прискорення розуміння графіків. як розповсюдження отриманих результатів.
У рамках класифікації нерівностей у літературі використовуються два великі показники, які включають: позитивні заходи, які відповідають тим, що не стосуються соціального забезпечення. Хоча існують і нормативні заходи, які, на відміну від позитивних, базуються на прямій функції добробуту. Залежно від обраного показника визначаються норми або параметри, з якими порівнюється спостережуваний розподіл доходів.
Частиною властивостей індексу Джині або коефіцієнта Джині є:
- Зазвичай для визначення площі між лінією досконалого власного капіталу та кривою Лоренца використовується певний інтеграл, це вважається ідеальною процедурою, однак є також випадки, коли явне визначення кривої Лоренца невідоме, тому інші використовуються такі методи, як різні формули з кінцевою кількістю додавань, процедури та формули змінюються залежно від розгляду справи.
- Хоча бажаний результат - це графік, що представляє індекси нерівності простим і практичним способом, не рекомендується проводити візуальну оцінку, коли мова йде про дві криві Лоренца, оскільки ця оцінка може бути помилковою, натомість рекомендується порівнювати нерівність, яку кожен представляє окремо, обчислюючи індекси Джині, що відповідають кожній кривій.
- Будь-яка крива Лоренца, а точніше; всі криві Лоренца проходять крізь криву або лінію, що з’єднує точки за такими координатами: (0, 0) та (1, 1)
- Таблиця варіаційних коефіцієнтів має властивості, порівнянні з властивостями індексу Джині.
Крива Лоренца.
Крива Лоренца - це графічне представлення, що використовується для представлення відносного розподілу змінної в даному домені. Зазвичай область, у якій відображається ця крива, є поданням набору товарів чи послуг у регіоні, застосовуючи криву Лоренца у поєднанні з індексом Джині або коефіцієнтом Джині. Авторство цієї кривої є Макс О. Лоренц в році 1905.
Зв'язок між кривою Лоренца та коефіцієнтом Джині.
Разом з кривою Лоренца ми можемо розрахувати індекс Джині, просто розділивши залишок площі між кривою та лінією "рівності", це на загальну площу, яка залишається під кривою. Таким чином ми отримуємо коефіцієнт або, помноживши результат на 100, отримуємо відсоток.
І індекс Джині, і крива Лоренца розроблені як методи виявлення нерівності між населенням певної території (нації, держави, населеного пункту тощо), розуміючи, що чим більше справедливості існує серед жителів, тим більшим наближенням кривої до ідеальна лінія, тоді як її протилежність - велика нерівність між населенням території, крива стає все більш вираженою.
Яка функція індексу Джині?
У рамках вивчення нерівності передбачено різноманітні та різноманітні способи опису способу розподілу доходу між різними групами людей у суспільстві або групою людей на території. Деякі з цих методів є такими: упорядкування інформації, показники нерівності та діаграми розсіювання.
Факт розробки схеми для візуалізації розподілу доходу є дійсно корисною функцією для аналізу нерівність, оскільки це дозволяє нам визначити аспекти форми розподілу, які з іншими методами були б неможливі або, принаймні, були б більш складними завданнями.
Застосування індексу Джині.
У певному суспільстві існує певна економічна нерівність, і еволюція цього суспільства з часом стає темою, що цікавить багатьох економістів та громадську думку загалом. Існують різні аналізи, що проводяться щодо оцінки ступеня нерівності в суспільстві. Протягом історії економічного аналізу вже пропонувались різні показники для відомого вивчення нерівності; Однак вони не мали таких плідних результатів, як той, який відомий вченим з цього питання, як "Коефіцієнт концентрації Джині". Оскільки цей індекс є найпростішим для інтерпретації, він також постійно використовується як орієнтир для дискусій щодо функціонування нерівності та її впливу на рівень життя населення в регіоні.
Серед перших робіт, а точніше, перших робіт, що пропонували використовувати функції соціального забезпечення для вимірювання нерівності, датується роком 1920, зроблено ДалтонПід час цього розслідування Далтон, запропонував розрахувати і спостерігати втрати добробуту, спричинені справедливим розподілом доходу між людьми. Використовуючи відокремлену, симетричну, адитивну та обов’язково увігнуту функцію корисності доходу, Далтон визначив те, що згодом стане відомим як індекс Далтона.
Міркування щодо індексу Джині.
- В рамках теорії розглядаються 4 альтернативи для впорядкування даних, незважаючи на це, найбільш часто використовувані з великою кількістю повторень - це "розподіл частоти" та "крива Лоренца", найменш використовувані, але все ж дуже ефективні. це «діаграми парадів» і «логарифмічне перетворення».
- Яка вказана змінна для вимірювання нерівності? В рамках емпіричної роботи ведеться дискусія щодо змінної, яку можна вважати "відповідною" для оцінки концентрації доходу. У цій дискусії є дві основні змінні, що визначають суперечки; дохід на душу населення або загальний дохід домогосподарства. Можна сказати, що обидві змінні є правильними, і все відповідно до необхідності охоплення щодо досліджень, що проводяться. З цієї причини необхідно в першу чергу підняти, яка мета зазначеного вимірювання? Для того, щоб продовжити або перейти до вибору змінної, яка відповідає цьому конкретному випадку.
- Розглянемо дезагрегацію індексу Джині. В рамках аналізу нерівності декомпозиція є центральною віссю, оскільки ми повинні знати походження основних дисбалансів, які впливають на власний капітал, на такому ж базовому рівні, як домогосподарство.
- Незважаючи на популярність та простоту процедури розрахунку, індекс Джині не відповідає властивості “адитивне розкладання". Під цим ми маємо на увазі, що розрахунок, проведений для певної підгрупи або підгруп, не обов'язково завжди збігатиметься зі значенням коефіцієнта впорядкування загальної сукупності за рівнями доходів.
- Які джерела даних для вимірювання нерівності? Теоретично в книгах та більшості статей про вимірювання нерівності розглядаються та пропонуються формули, які передбачають, що використовувані дані про доходи є випадковою вибіркою. Це відрізняється в емпіричній роботі, оскільки на практиці дані збираються з опитувань, проведених у домогосподарствах, в яких ідентифікація одиниць спостереження проводиться через один або кілька етапів відбору, і в більшості випадків домогосподарства вибираються з нерівними ймовірності. Це означає, що коефіцієнт є по суті апроксимацією.